Data & IA

À l'ère de la transformation numérique, la donnée est devenue l'actif stratégique le plus précieux des organisations. L'intelligence artificielle et la data transforment fondamentalement la façon dont les organisations opèrent, innovent et créent de la valeur. 

Comment protéger et valoriser le patrimoine de données de son organisation ? Quelle méthodologie pour intégrer de l’intelligence artificielle dans ses processus métier ? Quel niveau de digitalisation pour garantir la robustesse de l’organisation ? 

Les défis majeurs

Les organisations font face à cinq défis principaux dans leur transformation DATA & IA :

  1. Efficacité opérationnelle : Utiliser la Data et l'IA pour automatiser les processus, réduire les coûts et améliorer la productivité globale
  2. Conformité réglementaire et responsabilité : Respecter les réglementations (RGPD, EU AI Act) tout en maximisant la valorisation des données et garantir une utilisation responsable de l’IA
  3. Souveraineté numérique : Maîtriser et sécuriser les données critiques dans un contexte géopolitique sensible
  4. Complexité décisionnelle : Traiter des volumes de données exponentiels pour rester compétitif dans un environnement en évolution rapide
  5. Ethique et frugalité : Développer une intelligence artificielle responsable et durable 
     
500 Mds de $

le chiffre d'affaires mondial estimé du marché de l'IA en 2028 (Source : Statista)

12 %

part de perte de chiffre d'affaires causée par les mauvaises données (Source : étude du département de recherche d'Experian Data Quality)

65 %

des entreprises européennes disposent d’un responsable IA siégeant au comité exécutif (Opinion Way, Fev 2025)

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